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摘要：目前数字化转型是每个企业都正在且必须要做的事情，那么如何做好数据化建设的各个环节呢？
目前数字化转型是每个企业都正在且必须要做的事情，那么如何做好数据化建设的各个环节呢？
数据应用落地数据分析挖掘的七大板块：
1.一个完整的数据分析流程；2.数据库基本操作；3.统计学基础:描述统计&推断型统计；4.数据分析与建模；5.常见业务分析模型:RFM模型、ABC分类模型、漏斗模型、波士顿模型等；6.数据可视化报告；7.数据分析常用工具。
数据应用落地的四大板块：
1.企业数据分析；2.报表体系；3.BI分析；4.工具选型.
数据平台搭建数据中台的七大流程：
1.数据中台构架与数据治理流程；2.数据资产体系-规则；3.数据模型体系-整合；4.数据技术体系-底座；5.数据治理体系-治理；6.数据服务体系-共享；7数据运营体系-保障。
数据平台搭建中大数据平台的七大流程:
1.大数据平台技术架构；2.技术线；3.大数据平台Hadoop生态；4.大数据分级存储；5.大数据处理；6.数据处理架构演进；7.实时数仓和离线数仓。
数据平台搭建中数据仓库的八大流程：
1.前期调研；2.指标梳理；3.数仓分层；4.数仓建模；5.维度建模；6.数仓规范；7.ETL开发；8.元数据管理。
数据质量保障中数据治理的三大架构：
1.总体框架；2.组织架构-推行保障；3.数据治理核心模块流程。
二十大报告多次提及数字经济，指明了我国数字经济未来发展的总体方向，对于企业来说做好数字化建设将任重道远。
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