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如何理解数字化企业？
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摘要：在市场化发展初期，大多数企业还是处在野蛮生长的模式中，在效率大于质量的时代，其实对大部分行业来说，数据这件事并不是太被子以重视，尤其是对非数字原生企业。
在市场化发展初期，大多数企业还是处在野蛮生长的模式中，在效率大于质量的时代，其实对大部分行业来说，数据这件事并不是太被子以重视，尤其是对非数字原生企业。
因为需要进行不断的业务创新，需要进行不断的试错，所以往往是业务先行，而缺乏底层的数据体系建设规划。
由于数据基础差，所以很难在上面进行数据应用和数字化创新，只要是非数字原生企业，不管是大企业还是小企业，这方面都做的不太好。
尽管业务是解决当下的问题，但是数据却只是面向未来，在这么卷的当下难免不这么目光短浅。
数字化转型的关键在人，人是决定事情成败的关键。
数字化转型需要在业务、管理、技术上都有一定基础的综合性人才，在一个方面做好事情容易，而如果要在多个方面都能够满足要求，就变得非常难了。
一般企业高层领导或高管，这些企业家大多数年纪偏大。对于数据以及数据科学能够给业务带来的影响认知不足。在数字化战略上缺乏信心，也难以把握准确方向，虽然他们的市场经验和管理经验都很丰富，但是引入数字变量后，则又是一个完全陌生的领域，以往的经验难以发挥作用，继续指引成功的方向。
数字化业务的设计者，则需要能够整合数字化体系中的业务工作和技术工作。往往是企业的业务骨干，要在数字化战略与具体企业日常经营活动之间起到承上启下的作用。
在数字化业务创新工作中，数据分新是关键的一环，能通过数据分新的方法，从数据中发现商业机会，改善经营活动的表现这是一种非常难的事情。
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