在浙江某汽车轴承制造企业的车间里,生产计划员王工正在通过移动终端查看实时生产数据。过去需要2小时才能完成的排产调整,现在仅需15分钟即可同步到所有产线。这个变化源于企业部署的智能生产调度模块,该功能通过算法自动优化设备利用率,将原先78%的平均设备稼动率提升至92%。系统实施三个月后,企业单月产能突破历史峰值,在人员未增加的情况下产出提升34%。
图示为制造业企业应用ERP系统的典型场景,展示数字化车间与管理系统实时交互的工作流程
该企业原先采用的手工采购模式常导致库存周转天数高达45天,占用大量流动资金。新系统引入的动态安全库存模型结合供应商交付周期、生产节拍等12项参数,将铝材等主要原料的周转天数压缩至28天。特别在应对2024年三季度铝价波动时,系统提前触发采购预警,帮助企业避开价格峰值期采购,单此一项就节省采购成本217万元。
通过给每批产品赋予唯一追溯码,质量异常响应时间从平均6小时缩短至1.5小时。系统记录的工艺参数与质检数据形成关联分析,成功识别出某型号轴承的淬火温度偏差问题,使产品不良率从1.2%降至0.3%。质量部门主管表示:"现在任何客户投诉都能在10分钟内定位到具体生产批次,甚至能追溯到当班操作员和机床参数。"
车间部署的MES模块与ERP深度集成,实现了从工单下发到成品入库的全程可视化。原先分散在7个独立系统的数据现在统一呈现,设备异常停机时间减少62%。某次突发设备故障中,系统自动触发备件调拨流程,并同步调整后续工序排程,将事故影响控制在2小时内,相比过去同类事件平均8小时的损失大幅降低。
企业财务总监特别指出新系统的实时成本归集功能带来的改变:每个产品的材料损耗、能耗、人工等18项成本要素现在可以按小时更新。在2024年某出口订单报价时,系统即时核算出实际生产成本比预估低9.3%,帮助企业争取到额外3%的利润空间。全年通过精准成本控制,产品毛利率提升2.8个百分点。
通过部署移动端应用,班组长现在可以实时审批异常工时、查看物料齐套情况。系统推送的智能提醒功能使交接班效率提升40%,以往常见的漏检、错检问题减少75%。移动端集成的AR技术还辅助新员工快速掌握复杂设备的操作规范,培训周期从3周压缩至1周。
企业建立的运营数据中台已积累超过2TB的生产数据,通过预置的12个分析模型,管理层能直观看到各车间效率对比、能耗趋势等关键指标。2024年三季度通过分析系统提示的模具损耗异常,提前更换关键模具避免了一次可能造成300万元损失的批量质量事故。
系统对接了7家核心供应商的ERP,实现采购订单自动确认、交货预约等功能。原先需要3天完成的供应商对账流程现在实时完成,应付账款周转天数从58天降至33天。某次客户紧急加单时,系统自动触发供应商协同机制,使原材料提前2天到位,确保订单按期交付。
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本案例展示了现代ERP系统在制造业的深度应用价值,从生产执行到供应链协同的多维度改进,验证了数字化转型对实体企业的实质性提升。通过构建全流程数字化管理体系,企业不仅获得运营效率的量变,更实现了管理模式的质变,为同行提供了可复制的转型路径。
ERP实施周期通常需要多久?
该案例企业从需求调研到全面上线历时9个月,其中核心生产模块4个月完成部署。实际周期取决于企业规模和业务流程复杂度。
如何评估ERP项目的投资回报?
建议从库存周转、人均产值、交付周期等可量化指标着手。本案例企业通过系统实现的年化收益超过项目投入的3.2倍。
传统企业如何克服数字化转型阻力?
采取分阶段实施策略,优先解决痛点明显的业务环节。该企业首先上线了库存管理和生产调度模块,用实际效果推动后续模块落地。
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