江苏某汽车零部件制造商在部署新一代管理软件后,其生产计划编制周期从原来的3.5天缩短至2天。通过系统自动排产功能,设备利用率从68%提升至82%,紧急插单处理时间减少65%。该企业将工艺路线、设备产能、模具状态等300余项基础数据全部纳入系统管理,实现动态可视化排程。生产部长反馈,现在能实时掌握每台设备的负荷情况,系统自动预警产能冲突,这是传统Excel排产无法实现的功能优势。
图示说明:某制造企业车间数字化管理界面,展示实时生产数据看板
该企业通过系统内置的物料需求计划算法,将采购周期与生产节拍精准匹配。系统根据历史消耗数据建立的预测模型,使钢材等主要原料的安全库存量降低23%,年度减少资金占用460万元。特别在供应商协同方面,建立电子采购门户后,询价比价效率提升80%,合同审批流程从5天压缩至8小时内完成。财务总监指出,系统自动生成的供应商绩效看板,使采购决策从经验判断转向数据驱动。
通过工序级报工系统和电子工单的全面应用,该企业实现生产进度的分钟级跟踪。系统自动采集设备运行数据,结合RFID技术实时更新物料流转状态,使车间在制品存量从平均83吨降至54吨。质量模块的SPC分析功能,将关键工序的不良品率从2.1%控制在1.3%以内。生产主管表示,现在能随时调取任意订单的全工序追溯报告,这是通过纸质流程单时代难以想象的管理精度。
销售端接入系统后,客户订单自动触发生产预排程,技术部门同步收到产品配置要求。系统内置的ATP(可承诺量)计算功能,使销售承诺交期准确率从72%提升至95%。某次紧急订单处理中,通过系统模拟排产,仅用2小时就确认了比客户要求提前3天的交付方案。运营总监强调,跨部门数据实时共享彻底改变了以往"销售不知生产、生产不知采购"的孤岛状态。
传统月末结账需要15人天完成的成本分摊工作,现在系统每天自动归集生产消耗数据,成本会计只需复核关键参数。产品标准成本与实际成本的差异分析,从原来的次月20日提前到当月3日即可完成。更值得关注的是,系统通过工序成本钻取功能,精准定位到某产品电镀环节的超标损耗,年节约成本达78万元。财务经理评价这是从粗放核算到精益成本的革命性转变。
通过物联网平台对接56台主要设备,系统自动记录运行、待机、故障等状态数据。基于历史数据分析建立的预防性维护模型,使非计划停机时间减少42%。维修团队现在通过移动端接收系统推送的保养任务,备件领用实现扫码核销。设备科长指出,系统生成的设备健康指数趋势图,让维护策略从被动抢修转向主动预防。
当客户反馈某批次产品存在密封性问题时,通过系统逆向追溯功能,10分钟内就锁定到具体生产批次、操作人员和原材料供应商。系统存储的工艺参数历史记录显示,当天环境温湿度超标是导致胶水固化不良的主因。质量部长表示,完整的质量数据资产不仅用于问题追溯,更为工艺改进提供数据支撑,年质量索赔金额下降63%。
车间工人通过Pad完成工序报工,班组长实时查看生产进度,管理层手机端审批各类申请。系统将28个纸质表单电子化,数据自动关联业务流,避免重复录入。统计显示,移动端应用使生产异常处理响应时间从平均4小时缩短至1.5小时。IT主管特别提到,渐进式的移动化推广策略有效降低了老员工的系统使用抵触情绪。
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本案例揭示了现代管理软件在制造业的深度应用价值,其核心在于构建全要素、全流程的数字化管理体系。从生产计划到质量追溯,系统通过数据自动流动实现业务协同,将传统制造企业的运营模式升级为数据驱动型决策机制。实施经验表明,基础数据治理、业务流程重构和人员能力提升是确保系统价值落地的三大关键要素。
如何评估企业是否具备系统实施条件?
重点考察基础数据完整度、流程标准化程度和管理层数字化认知三个维度,通常需要3-6个月的前期准备期。
系统实施后人员岗位会有哪些变化?
会产生数据专员、系统运维等新岗位,传统统计员、计划员等角色将转向数据分析等高价值工作。
如何保证不同部门的数据一致性?
通过主数据管理平台统一基础编码,建立数据责任制,系统自动校验逻辑关系,避免多头维护。
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