华东某汽车零部件制造商曾面临原材料积压与产线断供并存的矛盾局面,其ERP系统显示仓库保有45天用量的铝合金型材,而冲压车间却因特定规格材料短缺被迫停产。该企业引入的智能供应链平台通过实时物料追踪和动态安全库存算法,将2000余种原材料按工艺路线建立关联模型,系统自动识别出12种关键材料的采购周期与生产节拍不匹配问题。实施首季度即减少呆滞库存资金占用1800万元,同时将紧急采购频次从月均17次降至4次。
图示为供应链管理系统的可视化看板界面,展示实时库存水位与采购在途数据
该系统创新性地构建了包含中央仓、区域仓和线边仓的三级库存架构,通过需求感知引擎自动计算各节点最优库存分布。当某4S店突发订单激增时,系统在23分钟内完成从区域仓调拨、中央仓补货及供应商直发的多方案成本模拟,最终选择成本最低的越库配送方案。这种分布式库存策略使整体仓储面积减少22%,却将订单满足率提升至98.7%。
传统采购计划依赖历史均值法,常导致旺季缺货或淡季积压。新系统接入行业景气指数、上游供应商产能等15类外部数据,结合企业销售预测构建多维采购模型。在应对某款新能源汽车配件需求暴增300%的案例中,系统提前6周触发预警并生成阶梯采购方案,避免因原材料价格波动造成的额外支出约460万元。
通过将MES系统工单数据与库存管理系统深度集成,实现了小时级的物料齐套检查。某次客户临时变更订单配置时,系统立即重新计算所有工序的物料需求,自动拦截已备料但未投入生产的7种零部件调拨至新订单,使改单响应时间从原48小时压缩至4小时,同时减少报废损失83万元。
系统建立的批次管理系统不仅满足合规要求,更通过质量数据反哺库存策略。当某批次原材料出现隐性质量缺陷时,系统快速锁定受影响半成品位置,并结合工艺参数分析得出可降级使用的解决方案,挽回价值320万元的库存损失,较传统人工排查方式效率提升20倍。
开放的供应商门户实现了采购订单、交货计划与质量数据的实时共享。某核心供应商通过系统获取未来13周的要货计划后,主动调整生产班次,使交货周期从15天缩短至9天,同时因生产稳定性提升带来3%的价格优惠。这种深度协同使该品类采购成本年降幅达8.5%。
仓库人员通过PDA设备完成扫码入库时,系统自动触发三项关键动作:更新库存记录、校验采购合同单价差异、推送质检任务到质量部门。这种无接触式作业使入库作业时间缩短65%,数据准确率达到99.99%,同时杜绝了以往因手工录入导致的5.7%价格差异损失。
管理看板集中展示库存周转天数、库龄结构等12项核心指标,并自动关联到具体责任人。当某事业部库存周转指标连续3周偏离目标值时,系统推送改进方案库中的5条措施建议,包括调整安全库存参数、优化供应商评级权重等,帮助该部门在后续季度实现指标回调23%。
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本案例揭示了现代供应链管理系统超越传统库存管理的多维价值:从被动响应到主动预测的决策转变,从单点优化到网络协同的体系升级,从数据记录到智能反哺的能力跃迁。企业通过构建端到端的数字化供应链,不仅解决表面库存问题,更重塑了整体运营效率的核心竞争力。
系统实施是否会影响现有生产秩序?
典型客户采用分模块上线策略,优先部署库存可视化等基础功能,生产相关模块选择淡季切换,平均实施周期控制在45天内,期间保持新旧系统并行。
如何评估系统投资回报周期?
根据23家实施企业数据,通过库存降低、人力节省和违约减少三项主要收益,平均投资回收期为14个月,其中制造业客户因库存周转改善显著,最快实现7个月回本。
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