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这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？
很明显的，以深度学习为主力的这一波人工智能浪潮，从我高三吹到了我大四毕业，很明显深度学习不可能处理复杂的任务，虽然号称模拟大脑，但是几乎与认知科学的研究隔绝。各大互联网公司都争先投入大量资源，连英伟达都加入战团。
我感觉深度学习致命一点是不能应用在太多普通用户的产品上面，只适合搜索引擎和学术方面，现在主要的产品基本都是为搜索引擎服务的，普通的创业者根本没机会玩，数据不如大公司多，普通用户也没有那个需求。
深度学习既不会像图形操作界面或者互联网那样改变大部分人的生活，也不会像3D打印那样有改变生产方式的趋势，20年之内几乎不会减少白领的工作量。
看来深度学习很精巧，结果很漂亮，实际华而不实。
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陈家洛
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大概率会死于大模型。现在大厂纷纷推出自己的通用大模型，就跟炼丹一样，然而大家训练通用大模型的方法大同小异，也还是那老一套，无非是堆参数堆算力。人工智能的底层理论没有任何创新，然后寄希望于堆资源堆出一个技术突破，这种故事也就能骗骗股民。
然而现在训练通用大模型俨然已经成为新一轮的军备竞赛，什么阿猫阿狗都来搞大模型了，严重同质化竞争，因为炼丹这种毫无技术含量的事情人人都可以干，不存在任何护城河，但你不跟进就意味着落后。更糟糕的是训练一个大模型所需要的时间和金钱都创下历史新高。于是接下来可能就是典型的丹也炼出来了，公司也破产了。
有人觉得那我可以去卷应用端啊，但问题是哪有那么多应用给你卷？目前人工智能的应用场景有限，大家就只能互相卷，最后全都盯着政府项目。
我觉得这个可能才是最后的发展方向。
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